Produkt zum Begriff Signifikant:
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Signifikant? (Hauser, Bernhard~Humpert, Winfried)
Signifikant? , Nach PISA ein Muss: statistische Methoden für Lehrkräfte Immer häufiger werden Sie mit Forschungsergebnissen und -methoden konfrontiert. Damit Sie diese bei Ihren alltäglichen Entscheidungen in Schule und Unterricht berücksichtigen können, müssen Sie in der Lage sein, sie kritisch zu lesen, zu verstehen und zu hinterfragen. Dafür vermitteln die Autoren äußerst verständlich in Form eines Lehrbuchs die Grundlagen der Statistik und beziehen diese auf die Praxis des Lehrberufs. Die CD-ROM enthält vielfältiges Übungs- und Lernmaterial. So lernen Sie das Konzept der statistischen Signifikanz kennen und verstehen. Unentbehrlich für Studenten, Referendare, Berufseinsteiger, Aus- und Fortbildner, Lehrkräfte , Schule & Ausbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen , Auflage: 4. Auflage 2022, Erscheinungsjahr: 202212, Produktform: Kartoniert, Beilage: CD-ROM, Autoren: Hauser, Bernhard~Humpert, Winfried, Auflage: 09004, Auflage/Ausgabe: 4. Auflage 2022, Seitenzahl/Blattzahl: 215, Keyword: Leistungsmessung; Datenerhebung, Fachschema: Lernmittel~Unterrichtsmedium~Pädagogik / Schule, Fachkategorie: Schule und Lernen, Fachkategorie: Schulen, Thema: Verstehen, Text Sprache: ger, Warenverzeichnis für die Außenhandelsstatistik: 49019900, Verlag: Kallmeyer'sche Verlags-, Verlag: Kallmeyer'sche Verlags-, Verlag: Kallmeyer, Länge: 229, Breite: 162, Höhe: 15, Gewicht: 400, Produktform: Kartoniert, Genre: Schule und Lernen, Genre: Schule und Lernen, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Kennzeichnung von Titeln mit einer Relevanz > 30, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0002, Tendenz: -1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel, Unterkatalog: Schulbuch,
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Wann statistisch signifikant?
"Wann statistisch signifikant?" ist eine Frage, die sich darauf bezieht, ab wann ein Unterschied oder ein Effekt in einem Datensatz als nicht zufällig angesehen werden kann. Dies wird normalerweise durch die Anwendung statistischer Tests wie dem t-Test oder dem Chi-Quadrat-Test bestimmt. Die Signifikanzniveau wird oft auf 0,05 festgelegt, was bedeutet, dass ein Ergebnis mit einer Wahrscheinlichkeit von weniger als 5% aufgrund von Zufall allein auftritt. Wenn ein Ergebnis als statistisch signifikant gilt, bedeutet dies, dass es wahrscheinlich auf eine tatsächliche Beziehung oder Unterschied in der Population hinweist und nicht nur auf zufällige Variationen in den Daten. Es ist wichtig zu beachten, dass statistische Signifikanz allein nicht unbedingt auf die praktische Bedeutung oder Relevanz eines Ergebnisses hinweist, sondern nur darauf, ob der beobachtete Effekt wahrscheinlich real ist.
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Was sind die Merkmale, die ein Ereignis oder eine Veränderung signifikant machen?
Signifikante Ereignisse oder Veränderungen zeichnen sich durch ihre Bedeutung, Auswirkung und Relevanz aus. Sie können einen großen Einfluss auf Personen, Organisationen oder die Gesellschaft haben. Oftmals sind sie auch unerwartet oder ungewöhnlich.
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Was bedeutet nicht signifikant?
"Was bedeutet nicht signifikant?" Nicht signifikant bedeutet, dass ein statistischer Zusammenhang zwischen Variablen nicht stark genug ist, um als relevant oder bedeutsam angesehen zu werden. In der Regel wird ein Ergebnis als nicht signifikant betrachtet, wenn die Wahrscheinlichkeit, dass es zufällig auftritt, hoch ist. Dies bedeutet, dass die beobachteten Unterschiede oder Beziehungen nicht stark genug sind, um als echte Muster oder Effekte interpretiert zu werden. In wissenschaftlichen Studien wird die Signifikanz oft verwendet, um festzustellen, ob die Ergebnisse auf echten Effekten beruhen oder einfach zufällige Variationen sind. In solchen Fällen kann es schwierig sein, Schlussfolgerungen zu ziehen oder Handlungen auf der Grundlage der Ergebnisse zu empfehlen.
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Wann P Wert signifikant?
Der P-Wert gibt an, wie wahrscheinlich es ist, dass die beobachteten Ergebnisse auf Zufall beruhen, wenn die Nullhypothese wahr ist. Ein P-Wert unter einem bestimmten Signifikanzniveau (üblicherweise 0,05) deutet darauf hin, dass die Nullhypothese abgelehnt werden kann. Mit anderen Worten, ein P-Wert unter dem Signifikanzniveau zeigt an, dass die beobachteten Unterschiede wahrscheinlich nicht auf Zufall beruhen. Daher ist der P-Wert signifikant, wenn er unter dem vorher festgelegten Signifikanzniveau liegt. Dies bedeutet, dass die Ergebnisse als statistisch bedeutsam angesehen werden und die Nullhypothese abgelehnt werden kann. Es ist wichtig zu beachten, dass ein signifikanter P-Wert nicht unbedingt bedeutet, dass der Effekt praktisch relevant ist.
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Ein Bauch voll Glück (Waller, Annelina)
Ein Bauch voll Glück , Leckere vegane Rezepte und wunderbare Glücksübungen für jeden Moment des Tages Hier dreht sich alles um leckere, gesunde, pflanzliche Gerichte. Egal, ob beim Frühstück, Dinner oder beim Feiern - die erfolgreiche Podcasterin und Bloggerin Annelina Waller präsentiert für jeden Anlass das passende Rezept. Sie zeigt, wie sich das Glücksgefühl einer gelungenen Mahlzeit über den ganzen Tag ausdehnen und genussvolle Zufriedenheit in den Alltag integrieren lässt. Mit Achtsamkeitsübungen, die dein Serotonin-Level steigern, mit Insights zum Thema Schlaf und wie er sich auf unseren ganzen Tag auswirkt und mit einem Yoga-Flow, der speziell die Verdauung unterstützt. Annelinas undogmatische Herangehensweise und ihr lockerer Schreibstil machen Lust, alles direkt auszuprobieren. Schnell wird klar: Glück kann man essen! , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20230109, Produktform: Leinen, Autoren: Waller, Annelina, Seitenzahl/Blattzahl: 184, Keyword: Kochbuch; Yoga; Veganismus; Pflanzliche Ernährung; Serotonin; Achtsamkeit; Rezepte; Vegane Küche; Nährwerte; lecker; Übungen; Gesundheit; Schlaf; Dessert; Bowl; Wrap; Instagram; Psychologie; Ernährung; Frühstück; Bauchgefühl; Happiness; Zufriedenheit, Fachschema: Yoga~Achtsamkeit~Hilfe / Lebenshilfe~Lebenshilfe~Kochen / Prominente kochen, TV-Küche~Kochen / Schnelle Küche~Kochen / vegetarisch, vegan~Veganismus - vegan~Gericht (Speise)~Kochbuch~Kochen~Küche (Kochbuch)~Rezept (Kochrezept), Fachkategorie: Praktische Ratschläge: Life Hacks / Praktische Tipps~Achtsamkeit~Durchsetzungsvermögen, Motivation und Selbstwertgefühl~Kochen und Rezepte allgemein~TV-, Starkoch-Kochbücher~Schnelle Küche~Vegane Küche~Organic food / organic cookery~Kochen / Essen nach Zutaten, Fachkategorie: Yoga, Thema: Entdecken, Text Sprache: ger, Verlag: Ventil Verlag UG, Verlag: Ventil Verlag UG (haftungsbeschrnkt) & Co. KG, Länge: 243, Breite: 227, Höhe: 17, Gewicht: 748, Produktform: Gebunden, Genre: Sachbuch/Ratgeber, Genre: Sachbuch/Ratgeber, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: deutschsprachige Titel, Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Relevanz: 0025, Tendenz: +1, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover, Unterkatalog: Lagerartikel,
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Becker, Simon: Akupunktur in Schwangerschaft, Geburt und Wochenbett
Akupunktur in Schwangerschaft, Geburt und Wochenbett , Grundtheorie; Yin-Yang-Theorie; Die acht Leitkriterien; Fünf Wandlungsphasen; Qi; Blut; Essenz; Geist; Aussergewöhnliche Gefässe; Akupunktur-Behandlung; Punkteatlas , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen
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Was bedeutet signifikant erhöht?
"Was bedeutet signifikant erhöht?" Signifikant erhöht bedeutet, dass eine bestimmte Messgröße oder ein bestimmter Wert im Vergleich zu einem Referenzwert oder einer vorherigen Messung deutlich und statistisch bedeutsam angestiegen ist. Dies bedeutet, dass die Veränderung nicht zufällig ist, sondern auf einen tatsächlichen Unterschied hinweist. Signifikant erhöht wird oft verwendet, um auf eine bedeutsame Veränderung oder Entwicklung hinzuweisen, die möglicherweise Auswirkungen auf eine bestimmte Situation oder ein bestimmtes Ergebnis hat. Es ist wichtig, signifikante Erhöhungen sorgfältig zu analysieren und zu bewerten, um ihre Ursachen und potenziellen Auswirkungen besser zu verstehen. Letztendlich kann die Feststellung einer signifikanten Erhöhung dazu beitragen, fundierte Entscheidungen zu treffen und angemessene Maßnahmen zu ergreifen.
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Wann ist es signifikant?
Es ist signifikant, wenn ein Ergebnis oder eine Beziehung zwischen Variablen mit hoher Wahrscheinlichkeit nicht auf Zufall beruht, sondern tatsächlich vorhanden ist. Dies wird üblicherweise durch statistische Tests bestätigt, die die Wahrscheinlichkeit berechnen, dass ein beobachteter Effekt rein zufällig aufgetreten ist. Signifikanzniveaus, wie z.B. p-Werte, geben an, wie wahrscheinlich es ist, dass ein beobachteter Effekt auf Zufall beruht. Wenn das Signifikanzniveau unter einem vorher festgelegten Schwellenwert liegt (z.B. p < 0,05), wird das Ergebnis als signifikant angesehen. In der Forschung ist es wichtig, signifikante Ergebnisse zu erzielen, um fundierte Schlussfolgerungen ziehen zu können.
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Wann ist etwas signifikant?
Etwas ist signifikant, wenn es einen messbaren oder spürbaren Einfluss auf ein Ergebnis oder eine Situation hat. In der Statistik wird Signifikanz oft verwendet, um festzustellen, ob ein beobachteter Effekt real ist oder nur auf Zufall beruht. Signifikanzniveaus geben an, wie wahrscheinlich es ist, dass ein beobachteter Effekt auf reale Unterschiede zurückzuführen ist. Letztendlich hängt die Signifikanz davon ab, wie groß der Effekt ist und wie sicher wir sein können, dass er nicht auf Zufall beruht.
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Was bedeutet klinisch signifikant?
Der Begriff "klinisch signifikant" bezieht sich auf eine Veränderung oder ein Ergebnis, das für die Gesundheit oder das Wohlbefinden einer Person relevant ist. In der Medizin und Psychologie wird eine Veränderung oder ein Effekt als klinisch signifikant betrachtet, wenn er einen spürbaren oder messbaren Unterschied im Zustand oder Verhalten einer Person bewirkt. Dies bedeutet, dass die Veränderung nicht nur statistisch signifikant ist, sondern auch eine tatsächliche Auswirkung auf die Gesundheit oder das Wohlbefinden der Person hat. Klinisch signifikante Ergebnisse sind daher besonders wichtig für die Diagnose, Behandlung und Prognose von Krankheiten oder Störungen. Es ist wichtig, zwischen statistischer Signifikanz und klinischer Signifikanz zu unterscheiden, da nicht alle statistisch signifikanten Ergebnisse auch klinisch relevant sind.
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